文章转自《梅斯医学》
研究证实富含水果、乳制品、豆制品且少腌菜的饮食模式能显著降低 T2D 患者的死亡风险，而高腌菜、低多样性的传统饮食则会增加高血压患者的死亡风险。
饮食是影响人群死亡风险的重要可改变生活方式因素，2023 年全球疾病负担研究显示，约 12.2% 的全因死亡与不良饮食相关。中国地域辽阔，饮食模式差异显著，其中江南地区饮食曾被视为中国版 地中海饮食 ，但局部人群的饮食特征及其与死亡风险的关联，尤其是在 2 型 糖尿病 （T2D）和 高血压 这两类高发慢病患者中，仍缺乏针对性证据。近期，发表在Nutrients杂志上的一项基于中国嘉道理生物库（CKB）苏州吴中队列的研究，通过对 5 万余人长达 11 年的随访，系统揭示了三种本土饮食模式对不同健康状态人群死亡风险的差异化影响。
该研究纳入了 CKB 苏州吴中子队列的 53269 名 30-79 岁参与者，基线调查于 2004-2008 年完成，通过食物频率问卷收集了过去一年 12 类主要食物的摄入频率。由于大米和新鲜蔬菜的摄入在人群中几乎无差异（99% 以上为每日摄入），研究最终基于 10 类食物组数据，采用 K-means 聚类法识别出三种具有鲜明本土特征的饮食模式。研究根据基线疾病状态将人群分为健康组、T2D 组和高血压组，使用多变量 Cox 比例风险模型分析饮食模式与全因、心
血管 疾病（CVD）、糖尿病相关及癌症死亡风险的关联，并通过亚组分析探索了潜在的效应修饰因素。
研究识别出的三种饮食聚类分别为：传统 / 腌菜偏重型（占 41.2%），特点是多数食物摄入频率低于人群平均水平，但腌菜摄入最为频繁；肉类为主型（占 44.6%），整体饮食摄入处于中等水平，肉类和禽肉摄入显著高于其他两组；植物及乳制品丰富型（占 14.2%），整体饮食摄入充足，新鲜
水果 、乳制品、豆制品、粗粮和蛋类的摄入频率均为最高，同时腌菜摄入最少。人群特征方面，传统 / 腌菜偏重型人群年龄更大、女性占比更高、受教育程度和家庭收入更低，且收缩压水平最高；植物及乳制品丰富型人群则受教育程度和收入最高，基线糖尿病患病率和心
血管疾病 家族史比例也相对较高。
在中位 11.12 年的随访期间，健康组、T2D 组和高血压组分别发生 1263 例、351 例和 2410 例全因死亡。核心结果显示，在健康人群中，三种饮食模式与各类死亡风险均无
统计 学显著关联。但在 T2D 患者中，以肉类为主型为参照，植物及乳制品丰富型与全因死亡风险降低 39%（HR=0.61，95% CI：0.44-0.85）、CVD 死亡风险降低 53%（HR=0.47，95% CI：0.24-0.91）、糖尿病相关死亡风险降低 75%（HR=0.25，95% CI：0.09-0.71）显著相关。在高血压患者中，传统 / 腌菜偏重型与全因死亡风险升高 13%（HR=1.13，95% CI：1.03-1.23）、CVD 死亡风险升高 17%（HR=1.17，95% CI：1.00-1.37）相关，而植物及乳制品丰富型则与糖尿病相关死亡风险降低 60%（HR=0.40，95% CI：0.16-0.98）相关。
进一步亚组分析发现，BMI 显著修饰了饮食模式对 T2D 患者全因死亡的影响（交互作用 P=0.033）。在 BMI≤24kg/m² 的 T2D 患者中，植物及乳制品丰富型的保护作用更为突出，全因死亡风险降低 58%（HR=0.42，95% CI：0.25-0.71），而在 BMI>24kg/m² 的患者中，这种关联未达到统计学显著性。研究人员解释，这可能是因为肥胖相关的胰岛素抵抗、慢性炎症等代谢风险在超重患者中占据主导地位，掩盖了饮食的潜在获益。
机制分析表明，植物及乳制品丰富型饮食富含膳食纤维、多酚、抗氧化维生素和优质蛋白质，可通过调节炎症和氧化应激通路，改善 T2D 患者的代谢紊乱；而传统 / 腌菜偏重型饮食的高钠负荷和低饮食多样性，对盐敏感性更高的高血压患者尤为不利，可能通过增加血容量和血管钙化加速疾病进展。不过，该研究也存在一定局限性，如仅评估了基线饮食状态、未收集食物摄入量和总能量摄入数据，且观察性研究无法完全排除残余混杂因素的影响。
综上，该研究首次在江南地区人群中系统分析了饮食模式与不同健康状态人群死亡风险的关联，证实富含水果 、乳制品、豆制品且少腌菜的饮食模式能显著降低 T2D 患者的死亡风险，而高腌菜、低多样性的传统饮食则会增加高血压患者的死亡风险。这些发现为制定针对中国本土高风险人群的个性化饮食指南 提供了重要的循证依据。
原始出处
Wei, C.; Fan, X.; Li, M.; Wang, Z.; Zhou, J.; Lv, J.; Yu, C.; Sun, D.; Pei, P.; Lu, Y.; et al. Dietary Clusters and Mortality Risk in a Chinese Population: The Role of Type 2 Diabetes and Hypertension. Nutrients 2026, 18, 1816. https://doi.org/10.3390/nu18111816
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